Inteligencia Artificial

               INTELIGENCIA ARTIFICIAL



¿COMO NACIÓ?
Para entender la tecnología de hoy, para seguir los avances, debemos entender la tecnología pasada, como es que inicio lo que conocemos hoy en día.
Alan Turing fue el protagonista de la inteligencia emocional en 1963, publico un articulo sobre los "números calculables"
El articulo sirvió para establecer las bases teóricas, a partir de eso nace el concepto de la maquina turing formalizo el concepto de algoritmo y resulto ser la precursora de las computadoras digitales.


IMPORTANCIA

La inteligencia artificial ya esta en todas partes, la tecnología es parte de nuestro día a día, todos tenemos algo de tecnología, ya sea un teléfono celular, una computadora, una televisión, aparatos electrodomésticos. Es por eso que es tan importante hoy en día, tenemos que aprender a manejar por lo menos lo básico en la tecnología.

Sin embargo no todo es bueno, se entran en diversas crisis ya que se piensa que puede disminuir la parte laboral, los humanos pueden verse sustituidos por aparatos que hagan todo el trabajo.
La inteligencia artificial puede cambiar el mundo, un efecto sobre la humanidad irreversible, es cuestión de esta generación determinar si sera de beneficio, o no. 

CARACTERÍSTICAS

Te presentare 6 características de la Inteligencia Artificial:
  1. Eficiencia en cálculos
  2. No tienen conciencia
  3. Aun es limitada
  4. No tienen emociones
  5. Podrían ser peligrosos
  6. Son obedientes
La inteligencia emocional tiene muchas mas características, pero estas son de las mas importantes. Estas características son obvias, ya que la inteligencia emocional básicamente son robots y hace lo que el humano le indica.




3 HERRAMIENTAS QUE UTILIZAN PARA LA INTELIGENCIA EMOCIONAL.
  • TensorFlow: Empezó en el 2011 como un proyecto interno de Google llamad “Google Brain” y que se hizo público en el 2017 como un sistema de código abierto de aprendizaje profundo, es decir, de una red neuronal, la cual puede correr en múltiples CPUs y GPUs. Se usa para entrenar redes neuronales que puedan detectar y descifrar patrones y correlaciones análogas a las que vemos en el aprendizaje y razonamiento humano.



  • Caffe: En el 2017 Facebook lanzó esta herramienta como un sucesor comercial de Caffe. Se escribió para tratar con las dificultades de Caffe en términos de escalabilidad y además, buscando ser menos pesada. Permute cómputo distribuido y computación cuantizada.

  • ONNX: Esta herramienta significa Open Neural Network exchanged y se anunció apenas en septiembre del 2017. Es un esfuerzo conjunto de Microsoft y Facebook. ONNX es un formato pensado para hacer fácil el intercambio de modelos de aprendizaje profundo entre entornos de esta naturaleza. La iniciativa busca hacer más fácil para los desarrolladores usar múltiples entornos de programación de redes neuronales.




BIBLIOGRAFIAS
Raya, A. (21 de Enero de 2018). Omicrono. Obtenido de Omicrono: https://omicrono.elespanol.com/2018/01/importancia-de-la-inteligencia-artificial-para-la-humanidad/
Aninimo. (9 de Agosto de 2018). Quierotec.com. Obtenido de Quierotec.com: https://www.quierotec.com/inteligencia-artificial-caracteristicas/
Lopez, M. ( 19 de DICIEMBRE de 2017). UNOCERO. Obtenido de UNOCERO: https://www.unocero.com/ciencia/cuatro-herramientas-para-hacer-inteligencia-artificial-en-el-2018/









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